データサイエンティストとはビックデータを分析し、ビジネスに活かすための方法を提案する職業です。
日本ではビックデータの分析や解析に注目が集まり、専門的な知識を持っているデータサイエンティストの需要が高まっていると言われています。
データサイエンティストを目指すためには、様々な方法があります。
専門知識を学ぶことが出来る学校を卒業するやり方やエンジニアから転職する方法、資格取得をしてキャリアアップを目指す方法です。
データサイエンティストを育てるための大学があり、そこで専門的な知識を学ぶことでデータサイエンティストとして活躍することも出来ます。
時間を掛けてしっかりと勉強することが出来るので、基礎から応用まで幅広い知識が得られるのがメリットです。
大学などでビックデータの分析を学んでから新卒でデータサイエンティストとして就職します。
エンジニアから転職するのも一つの方法で、データベースエンジニアやWEBエンジニア、データマイニングエンジニアなどの経験を積んで、データサイエンティストに転職します。
データサイエンティストに近い職種から転職すれば、エンジニアとしての知識や経験を活かしながら新しいチャレンジをすることも可能です。
エンジニアの知識に加えて統計学やマーケティングの勉強、統計解析手法などを学ぶ必要があります。
資格を取得して、データサイエンティストの仕事に就くことも夢ではありません。
統計検定や情報処理義塾者検定、アクチュアリー検定などに合格して、資格を武器に就職や転職をするのです。